Tip:
Highlight text to annotate it
X
Google va començar com un projecte de recerca al 1996.
Així és com ha evolucionat la cerca.
Gomes: El nostre objectiu és millorar la Cerca
de manera que respongui a la necessitat d'informació de l'usuari.
Que el condueixi a la resposta cada cop més ràpid.
Hi ha d'haver una connexió quasi perfecta
entre els seus pensaments, les necessitats d'informació
i els resultats de cerca que obtingui.
Singhal: Google va començar basant-se en l'algoritme
que Larry i Sergey van desenvolupar a Stanford,
anomenat PageRank.
Van utilitzar aquest algoritme
per crear una manera nova de cercar al web.
Gomes: El que va passar en aquell moment va ser
que es va produir un gran esclat de contingut al web,
l'esclat d'informació més gran que s'havia produït mai.
I cada cop era més difícil trobar el contingut que volies.
"AdWords"
Mayer: Al principi no teníem anuncis.
I a mesura que en vam anar afegint,
vam veure que era important que fossin tan rellevants
per a la cerca com per als resultats de la cerca.
També ens semblava molt important que es diferenciessin
dels resultats de la cerca.
Gomes: Es van diferenciar clarament els anuncis
de la cerca des del primer moment.
La cerca tenia un objectiu, un únic objectiu:
proporcionar la informació més rellevant per a l'usuari
de la manera més ràpida possible.
Resultats universals
Mayer: Entre el 1999 i el 2000, teníem un motor de cerca
que funcionava perfectament,
i funcionava perfectament per a les pàgines web.
I vam adonar-nos que com més millorava Google,
més n'esperaven els usuaris.
No volien només pàgines web.
Volien la millor informació que estigués disponible,
tant si era una fotografia com un llibre.
Per això vam començar a estudiar la manera de trobar formes
de contingut noves i diferents.
I la cerca d'imatges va ser la primera,
perquè sabem que una imatge val més que 1.000 paraules,
i molt sovint la gent es pregunta coses com ara
què és “turquesa”?
Tenim la cerca “què és turquesa?”,
i no hi ha manera de respondre-la si no és amb una fotografia.
Singhal: amb el que va passar l'11 de setembre,
nosaltres, com a Google, vam fallar als nostres usuaris.
Els usuaris cercaven “Torres Bessones de Nova York”
i els nostres resultats no eren gens rellevants,
no hi havia res relacionat amb els tràgics esdeveniments d'aquell dia
perquè el nostre índex s'havia rastrejat un mes abans
i, lògicament, no hi havia notícies en aquell índex.
Per això vam col·locar enllaços a les cadenes de notícies, com ara la CNN,,
a la nostra pàgina principal i vam indicar als usuaris que visitessin aquells llocs
per obtenir les notícies del dia, perquè la nostra cerca estava fallant.
La meva amiga Krishna i jo assistíem a una conferència
en aquell moment, i la Krishna va començar a pensar en el problema.
Va dir: “Si poguéssim rastrejar les notícies ràpidament
i oferir diversos punts de vista
sobre la mateixa història als nostres usuaris,
seria increïble.”
Així va néixer Google Notícies,
un servei de cerca especialitzada.
Mayer: Una de les tendències que vam començar a percebre el 2002
va ser que el web era molt més ric.
Més imatges, més vídeos, diferents tipus de contingut.
I ens vam adonar que els nostres usuaris esperaven
que Google pogués trobar qualsevol cosa que hi hagués al web.
Els era igual si es tractava de text, d'una pàgina web o de notícies,
ho volien tot en un mateix lloc.
Així se'ns va acudir la noció de cerca universal,
la idea que es pogués anar a Google i que,
es demanés el tipus de contingut que es demanés,
nosaltres el poguéssim trobar.
Un dels obstacles que se'ns va interposar a la cerca universal
va ser que estàvem comparant pomes i taronges.
Singhal: Imagineu que les pomes són pàgines web
i que les taronges són imatges.
Si observem la classificació de les imatges,
sabem quina és la relació d'aspecte d'una imatge,
la seva mida i quants píxels té.
És una imatge en blanc i negre o una imatge en color?
I tots aquests indicadors només són rellevants per a les imatges,
però no ho són per a les pàgines web..
I per això la cerca universal va costar tant en el moment de fer-la,
perquè la ciència encara no estava del tot desenvolupada.
Mayer: Bàsicament vam acabar posant les coses
o bé a la part superior de la pàgina, o bé a la part inferior
o en algun punt del mig,
perquè no teníem cap manera precisa de detectar-ne la rellevància,
especialment si es tractava de diferent tipus de contingut.
Singhal: Amb els anys
hem desenvolupant moltíssim la nostra ciència,
i avui dia estem començant a col·locar
diversos tipus d'informació a diversos llocs
de la pàgina de resultats,
a mesura que els nostres algoritmes milloren cada cop més.
Respostes ràpides
Gomes: El nostre objectiu és aconseguir que les millores que fem
estiguin al nivell de les teves expectatives
i que encaixin tan bé en el flux del que estàs cercant,
que quasi no t'adonis de com ha passat.
I si mirem enrere, és obvi que aquesta és la manera
com s'hauria d'haver fet des del principi.
Menzel: Quan necessites una informació concreta,
Google intenta oferir-te-la de manera exacta
amb les respostes ràpides.
Per exemple, pensem en resultats esportius.
T'agradaria conèixer un resultat ara mateix.
Vols saber quina és l'alçària de l'Empire State Building?
Wright: Volem que els usuaris recorrin a Google
i obtinguin la informació tan ràpid com sigui possible.
I amb Instant ni tan sols has d'escriure els teus pensaments sencers.
No cal que premis retorn.
Si escrius, per exemple, “casc b”,
començaran a aparèixer resultats a partir d'aquí
abans que hagis acabat d'escriure.
El futur de la cerca
Menzel: Estem ampliant els límits
de la manera com s'interactua realment amb el motor de cerca.
Amb la cerca per imatges, pots utilitzar la imatge
per dur a terme la cerca.
Singhal: La veritat és que els nostres usuaris necessiten
respostes molt més complexes.
El meu somni sempre ha estat construir l'ordinador de “Star Trek”.
I en el meu món imaginari,
podria ser capaç de dirigir-me a un ordinador i preguntar-li:
“Quin és el millor moment per sembrar llavors a l'Índia,
si tenim en compte que el monsó s'ha produït més aviat aquest any?”
I quan puguem respondre a aquesta pregunta,
cosa que no podem fer avui,
les persones començaran a cercar respostes
a preguntes encara més complexes.
Tot això són necessitats d'informació genuïnes.
Preguntes genuïnes que, si nosaltres, Google, podem respondre,
podrem fer que els nostres usuaris estiguin més informats
i més satisfets amb la seva recerca de coneixement.